DR2 ThinkTech une inteligência artificial, ciência de dados e conhecimento clínico para transformar problemas reais da assistência em soluções aplicáveis à rotina de hospitais, clínicas e empresas de saúde
Grande parte das soluções de tecnologia oferecidas ao setor de saúde nasce fora da rotina assistencial, o que pode dificultar sua adoção prática por hospitais, clínicas e operadoras. Um caminho alternativo vem sendo adotado por empresas fundadas por profissionais que vivem esse cotidiano: partir do problema clínico e operacional real para só então desenhar a solução tecnológica.
É essa a proposta da DR2 ThinkTech, empresa de tecnologia em saúde fundada por médicos especialistas e por um cientista de IA e de dados, voltada a transformar problemas clínicos e operacionais em soluções aplicáveis à rotina de hospitais, clínicas, operadoras e empresas de saúde.
Segundo os fundadores, essa proximidade com a rotina assistencial muda o próprio ponto de partida do desenvolvimento tecnológico: em vez de adaptar uma ferramenta genérica à realidade do hospital, a equipe busca entender primeiro o problema clínico e operacional para, a partir dele, desenhar a solução mais adequada.
Do problema clínico à solução tecnológica
A empresa une inteligência artificial, ciência de dados, automação, engenharia e conhecimento clínico para redesenhar processos, apoiar decisões e construir soluções sob medida, que vão da arquitetura e interoperabilidade de sistemas até a governança e a validação de modelos de inteligência artificial em saúde.
“Acreditamos que tecnologia em saúde deve nascer do problema real, respeitar a complexidade da assistência e chegar à operação com governança, segurança, rastreabilidade e resultado mensurável”, afirma Albert Bacelar, cofundador da DR2 ThinkTech.
Da arquitetura de dados à validação clínica
Na prática, a atuação da empresa passa por etapas como arquitetura de dados, interoperabilidade entre sistemas hospitalares, construção de modelos preditivos e apoio à decisão clínica, além da validação contínua desses modelos diante de cenários reais de uso.
Para a equipe, cada uma dessas etapas precisa dialogar diretamente com a rotina assistencial, evitando soluções que funcionem apenas em ambientes controlados.
“Uma solução de inteligência artificial em saúde só faz sentido quando resiste à rotina real do hospital, com todas as suas exceções e imprevistos. É isso que buscamos validar em cada projeto”, afirma Albert Bacelar.
Governança como parte da solução
Em um setor no qual decisões envolvem diretamente pacientes e responsabilidade clínica, a DR2 ThinkTech trata governança, segurança e rastreabilidade como parte inseparável do desenvolvimento de qualquer solução de inteligência artificial, e não como uma etapa posterior à implementação.
Entre as práticas adotadas pela empresa estão a documentação clara dos critérios utilizados pelos modelos, testes contínuos de desempenho e mecanismos que permitem auditar decisões apoiadas por inteligência artificial, especialmente em contextos que envolvem risco clínico direto para os pacientes.
DR2 ThinkTech é uma empresa de tecnologia em saúde fundada por médicos especialistas e por um cientista de IA e de dados, dedicada a transformar problemas clínicos e operacionais em soluções aplicáveis à rotina de hospitais, clínicas, operadoras e empresas de saúde. A empresa une inteligência artificial, ciência de dados, automação, engenharia e conhecimento clínico para redesenhar processos, apoiar decisões e construir soluções sob medida, da arquitetura e interoperabilidade à governança e validação de IA.
